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人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的重要分支，旨在经过理论、办法和技能构建可以仿照、延伸及扩展人类智能的体系。其中心在于赋予机器学习、推理、感知和决议计划等类人才能，完结从数据到价值的转化。例如，AlphaGo经过深度学习与强化学习结合，在围棋范畴逾越人类顶尖选手；GPT系列模型则经过海量文本练习，展现出强壮的自然语言生成与了解才能。
技能实质：AI经过算法与模型仿照人类认知进程。例如，卷积神经网络（CNN）仿照人类视觉皮层结构，完结图画辨认；循环神经网络（RNN）及其变体LSTM则经过回忆机制处理序列数据，如语音辨认与机器翻译。
符号主义根据“物理符号体系假定”，以为人类认知的实质是符号操作。其代表技能包含专家体系与常识图谱：
专家体系：经过规矩引擎仿照人类专家决议计划，如医疗诊断体系MYCIN可辨认细菌感染类型并引荐抗生素。
常识图谱：以结构化方式表达实体联系，如谷歌常识图谱支撑查找出来的成果的语义了解，提高查询准确性。
限制：依靠人工编码规矩，难以处理含糊性与不确定性，在杂乱场景中泛化才能缺乏。
衔接主义仿照人脑神经元衔接机制，经过多层非线性改换学习数据特征。其中心打破包含：
深度学习：以AlexNet在ImageNet比赛中打败人类为标志，深度学习推进计算机视觉、语音辨认等范畴跨越式开展。例如，ResNet经过残差衔接处理深层网络梯度消失问题，图画分类准确率超96%。
生成对立网络（GAN）：由生成器与判别器博弈优化，完结传神数据生成，如StyleGAN可组成高分辨率人脸图画，应用于艺术创作与虚拟偶像。
AlphaGo Zero：经过自对弈与蒙特卡洛树查找，从零根底把握围棋，3天内打败人类冠军。
自动驾驭：Waymo的L4级无人出租车在旧金山运营，其强化学习模型经过仿照数百万次驾驭场景优化决议计划，事端率较人类下降85%。
监督学习：如垃圾邮件检测，模型根据符号数据学习分类规矩，准确率达99%。
无监督学习：客户细分中，K-means算法无需标签即可将用户按行为聚类，支撑精准营销。
搬迁学习：预练习模型（如BERT）经过微调快速习惯新使命，下降数据需求，例如医疗印象剖析中，运用ImageNet预练习的CNN可提高肺癌查验测验灵敏度15%。
Transformer架构：经过自注意力机制捕捉长距离依靠，如GPT-4可生成连接的新闻稿，人类评价员难以区别其与真人写作。
多模态交互：CLIP模型联合学习文本与图画，完结“以文搜图”功用，查找准确率提高40%。
方针检测：YOLOv8模型实时辨认视频中的物体，在无人驾驭中可检测行人、车辆，呼应时刻50ms。
医学印象剖析：腾讯觅影经过深度学习辅佐前期食管癌筛查，灵敏度达97%，超越人类医师平均水平。
协作机器人：优傲UR5机械臂与工人同享作业空间，经过力传感器完结安全交互，安装功率提高30%。
服务机器人：波士顿动力Spot机器狗装备激光雷达与摄像头，可自主巡检工厂，辨认设备反常，削减人工巡检本钱60%。
西门子MindSphere：经过传感器数据剖析猜测设备毛病，将工厂停机时刻削减30%。
富士康“熄灯工厂”：AI动态调度出产线小时无人化出产，订单交给周期缩短50%。
AlphaFold：猜测超2亿种蛋白质结构，将新药研制周期从5年缩短至1-2年。
达芬奇手术机器人：完结超1000万例微创手术，差错0.1mm，下降术后并发症率20%。
Visa AI体系：每秒处理6.5万笔买卖，诈骗辨认率提高50%，年挽回损失超10亿美元。
BlackRock Aladdin：办理21万亿美元财物，经过AI优化出资组合，年化收益提高2-3%。
杭州“城市大脑”：AI调控信号灯，顶峰时段路途通行功率提高15%，削减通勤时刻20%。
谷歌FloodHub：提早72小时猜测水灾，掩盖全球80国，协助超2亿人躲避危险。
谷歌量子AI团队证明，量子计算机可在200秒内完结经典超级计算机需1万年的使命，未来或推翻AI练习与加密通讯。
Neuralink完结山公用意念打字，未来或许协助瘫痪患者康复运动功用，或引发教育、文娱范畴革新。
