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美国人工智能发展历史可追溯至1960年代，由国防高级研究计划局（DARPA）主导的第一波人工智能技术探讨研究。DARPA与麻省理工学院合作的MAC计划开创性地推进了视觉识别、机械运动与操作、语言理解等基础研究，但受限于当时的硬件水平而暂缓。1990年代，以统计模式识别和机器学习为特征的第二波人工智能浪潮兴起，DARPA再次扮演引领者角色。
2014年11月，时任国防部长哈格尔在里根国防论坛宣布的国防创新计划标志着第三波AI发展的开端。此后，美国政府持续强化AI在国家战略中的地位：2021年3月，国务卿布林肯强调保持科技优势的重要性；2022年9月，总统国家安全事务助理沙利文确认科学技术进步将定义21世纪地理政治学格局；同年，《国家安全战略》报告推动副国防部长办公室重组并提升白宫科技政策办公室地位。2023年，美国在生成式AI领域采取积极行动，1月将其纳入国防信息系统局技术观察清单，8月成立利马工作组，系统性地推进生成式AI在情报分析、作战规划等军事领域的应用研究与部门协作。
2023年，美国各军种在AI领域取得显著进展。陆军方面，5月选用ScaleAI公司的Donovan系统支持第18空降军加密网络决策，该系统通过人类反馈强化学习实现持续模型优化。海军方面，9月发布《生成式AI和大语言模型使用指南》，8月与通用动力信息技术公司合作推出人工智能助手Amelia，将90余个网络服务整合至单一平台，为1,000,000余名军职人员提供45秒响应的咨询服务。空军领域进展尤为显著：7月在第6次全球信息优势演习中首次测试大语言模型军事应用，实现10分钟内完成传统需数小时至数日的信息查询；同月，快速战勤保障办公室部署“战备”智能应用程序，通过多源信息融合和深度学习提升机队维护效率。海军陆战队则于4月与ScaleAI公司合作开发Hermes大语言模型，用于战役级作战规划研究。
