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IT之家 12 月 8 日音讯，“人工智能教父”表明，即使 AI 正在重塑编程作业，现在也远非抛弃核算机科学学位之时。
人工智能前驱杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）在承受 Business Insider 采访时表明：“很多人以为核算机科学（CS）学位便是学编程之类的东西。明显，只是成为一名合格的中级程序员不会再是一份持久的作业了，由于 AI 现已能担任这项作业。”
辛顿指出，核算机科学学位的价值远不止于编程，正因如此，他以为“CS 学位在适当长一段时间内仍将具有极端严重价值”。
IT之家注意到，辛顿的观念与其他AI和科技范畴的领军人物不约而同。虽然具有自主才能的 AI（agentic AI）正在冲击从前炙手可热的 CS 学位所对应的作业商场，但这些专家共同以为，现在就断语 CS 学位已成为 AI 热潮的“牺牲品”还为时过早。
OpenAI董事长布雷特・泰勒（Bret Taylor）具有斯坦福大学核算机科学学士与硕士学位。他本年早些时候表明，CS 学位“极具价值”。“编程远不只是写代码，”他说，“核算机科学是一门极佳的学科，能培育系统性思维才能。”
这并不意味着核算机科学课程无需革新。谷歌 Android 部分负责人萨米尔・萨马特（Sameer Samat）此前曾表明，CS 教育应从头聚集于“在我看来，处理问题的科学”。
加州大学伯克利分校教授哈尼・法里德（Hany Farid）则指出，当时 CS 毕业生的最佳作业机会并不在“硅谷那些耳熟能详的大公司”。
“我一向以为，核算机科学最令人兴奋的使用场景并非在 Facebook、谷歌或亚马逊，而是在核算与其他范畴的穿插地带，比方核算药物发现、医学影像、核算神经科学、核算金融、数字人文（包含艺术与音乐）、核算社会科学以及公共政策等，”法里德在本年 9 月表明。
辛顿还坚定地以为，年青学生学习编程大有裨益，这一点在技术界存在必定争议，由于 AI 模型在“气氛编程”（vibe coding）方面正渐渐的变熟练。
“曩昔，学习编程既是一种有利的智力活动，也有助于求职。现在，它依然是一种优异的智力练习，”他说。
辛顿将学习编程比作在广泛的人文教育中学习拉丁语。“我以为学习编程很有用，即使终究他们不会让人工智能代做一切编程作业，”他表明，“学习编程或许就像人文学科的学生学习拉丁语，你或许永久都不或许用拉丁语攀谈，但它依然具有极端严重的学习价值。”
整体而言，关于志在成为高档 AI 研究员或工程师的学生，辛顿主张他们应着重提高批判性思维才能，而非专心于某项或许被 AI 替代的详细技术。
“有些技术永久都有价值，比方把握必定的数学、统计学和概率论常识，以及线性代数等内容，这些常识永久都不或许过期，”他说。
