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“计算机和AI导论”是学习计算机和AI专业相关知识的入门课程,是计算机专业(类)的一门学科核心课程,是计算机和AI完整知识体系的绪论。
本课程主要讲授计算机的发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能概述、人工智能的实现方法、AI应用、人工智能的未来发展等内容。
通过本课程的学习,学生能了解计算机和AI发展史中的重要人物、机型、系统和事件,了解学习计算机/人工智能专业(类)应掌握的知识体系和学习方法,从总体上了解计算机和AI的基本知识,了解计算机和AI的最新发展与发展的新趋势。本课程旨在帮助学生尽早建立一个完整的计算机和AI概念,构建一个初步的计算机和AI知识体系框架,激发其学习探索计算机和AI奥秘的兴趣,为进一步深入学习计算机/人工智能专业相关知识,提高综合素养和能力奠定良好的基础。
课程目标1:掌握计算机/人工智能的基本知识,包括计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能的实现方法、AI应用、人工智能的未来发展等知识,理解计算机/人工智能学科的基本概念,构建计算机/人工智能知识体系框架(支撑毕业要求指标点1.1)。
课程目标2:了解计算机/AI发展简史,了解计算机中的数据表示、计算机软硬件、计算机网络、人工智能等领域发展过程中的创新方法与技术,启迪创新思维,培养创新意识(支撑毕业要求指标点3.3)。
课程目标3:掌握包括反病毒技术、反黑客技术、防火墙技术、数据加密技术在内的计算机系统安全知识,了解网络安全法、个人隐私信息保护法、数据安全法等有关规定法律法规,培养法律意识和知识产权意识(支撑毕业要求指标点6.2)。
课程目标4:理解计算机领域的职业道德要求,理解人工智能伦理规范,严格遵守计算机/AI领域的职业道德和伦理规范,培养社会责任感(支撑毕业要求指标点8.4)。
课程目标5:了解人工智能、大数据、物联网等新兴计算机科学技术的最新发展与发展的新趋势,理解人工智能发展带来的机遇与挑战,激发研究探索兴趣与学习的主动性(支撑毕业要求指标点10.3)。
袁方, 肖胜刚, 齐鸿志.Python语言程序设计.2版.北京:清华大学出版社, 2023.
袁方, 孙洪博,张国春, 安海宁.计算机导论实验教程.北京:清华大学出版社, 2021
本书是一本学习计算机和AI知识的入门教材,包含计算机发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能概述、人工智能的实现方法、AI应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习,读者能了解计算机和AI发展史中的重要人物、机型/系统和事件,了解学习计算机和AI专业应掌握的知识体系和学习方法,从总体上了解计算机和AI的基本知识,了解计算机和AI的**发展与发展的新趋势。本书旨在帮助学生尽早建立一个较完整的计算机和AI概念,构建一个初步的计算机和AI知识体系框架,激发其学习、探索计算机和AI奥秘的兴趣,为进一步深入学习计算机和AI专业相关知识,提高综合素养和能力奠定良好的基础。
本书既可作为高等学校计算机类专业、人工智能专业“计算机导论”“计算机和AI导论”课程的教材,也可作为非计算机专业“大学计算机”“人工智能通识课”课程的教材。